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Sistemas complejos por Mind Map: Sistemas complejos

1. Complejidad: tejido de eventos, acciones, interacciones, retroacciones, determinaciones, azares, que constituyen nuestro mundo fenoménico (Una nueva psicología, 2019).

1.1. Principios (Morín, 2009)

1.1.1. Dialógico: Por ejemplo, en todo sistema ( familia, empresa, organización, municipio, asociación, etc.) hay fuerzas innovadoras y fuerzas conservativas que viven en tensión. De la misma forma debemos analizar diferentes conceptos para dinamizarlos dialógicamente: espontaneidad y organización; emotividad y racionalidad; tradición y revolución; reflexión y acción… (Llarandí, 2018)

1.1.2. Recursividad: Por ejemplo, un ecosistema donde una especie crece en exceso porque le favorece algún factor y su propio crecimiento agota sus recursos del ecosistema llevándola a su propia destrucción. («morir de éxito») (Llarandi, 2018)

1.1.3. Hologramático: Como decía Pascal «no puedo concebir el todo sin concebir las partes y no puedo concebir las partes sin concebir el todo» Por ejemplo, una simple célula (parte) de un organismo (todo) contiene toda la información esencial del mismo de tal forma que podemos conocer todo el organismo en lo fundamental conocida la célula. (Llarandi, 2018)

2. Elementos de complejidad: El conjunto de eventos, tendencias y cambios externos a la empresa que guían sus acciones define el entorno organizativo (Aguilar, 1967)

2.1. Son

2.1.1. Diferenciación Horizontal: División del trabajo en tareas y subtareas a un mismo nivel organizacional. La organización tiende a volverse más compleja a medida que el medio que la rodea se hace más complejo

2.1.2. Diferenciación Vertical: División del trabajo según su autoridad, jerarquía de mando

2.1.3. Dispersión espacial: Empresas multinacionales con operaciones en diferentes países.

3. Teorías de complejidad. (García Vergara, Castellanos Domínguez, & Monroy Varela, 2008). Intervenido gráficamente por CEIPA Learning Studio, 2019.

3.1. Son

3.1.1. Teoría de sistemas: Su propósito es estudiar los principios aplicables a los sistemas en cualquier nivel en todos los campos de la investigación. (Von Bertalanffy,1976) Teoria General de Sistemas, mas que teoría se trata de una concepción estructurada o metodología que tiene como propósito estudiar el sistema como un todo

3.1.2. Cibernética: Ciencia que estudia las comunicaciones y el control en los animales y máquinas.

3.1.3. Teoría de la Información: Representación matemática de los elementos, las condiciones y los parámetros que comprenden la transmisión y el procesamiento de la información en los sistemas.

3.1.4. Autoorganización: Capacidad que poseen los sistemas para articular nuevos comportamientos en el marco de su identidad y autonomía

3.1.5. Teoría del caos: Disciplina científica dedicada a la comprensión de la complejidad del mundo, sus procesos creadores e innovadores

4. Organizaciones como sistemas complejos

4.1. Se proponen dos vías para manejar la complejidad.

4.1.1. Reducir

4.1.2. Absorber

4.1.2.1. Más aceptada (Sáez Vacas, García, Palao, & Rojo, 2003).

4.2. Fuentes básicas de la complejidad:

4.2.1. Fronteras de la organización

4.2.2. Paradojas internas

4.2.3. Roles

4.2.4. Entorno

5. Funcionalidad de la complejidad. ¿cómo la complejidad puede ser usada para lograr la eficiencia en las organizaciones?

5.1. Cinco fuerzas del mercado

5.2. Cadena de valor de Porter

6. Complejidad desde la prospectiva: cómo se puede evaluar que un escenario es el más adecuado?

6.1. en primera instancia

6.1.1. Se escoge el listado de escenarios (promediado o ponderado) aquellos cuya probabilidad acumulada corresponda al 70%

6.1.1.1. Luego

6.1.1.1.1. Se procede a escoger los escenarios que probablemente ocurran al 50%