Usages possibles de l'IA en éducation (à compléter)

Usages possibles de l'IA en éducationcarte à compléter (pas exhaustif)

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Usages possibles de l'IA en éducation (à compléter) da Mind Map: Usages possibles de l'IA en éducation (à compléter)

1. Définition

2. gestion de la sécurité

2.1. filtrage adaptatif

2.1.1. à l'individu

2.1.2. par geolocalisation

2.1.3. par analyse de contenus

2.2. prévention cyber harcelement

2.2.1. repérage victime

2.2.2. repérage auteur

2.3. prévention radicalisation

2.4. prévention comportements dépréssifs

2.5. reconnaissance faciale

2.5.1. gestion de l'accès dans l'établissement

2.5.2. gestion de l'appel en début de cours

2.6. écoute sonore

2.6.1. voir Ville de Saint Etienne

2.6.2. réalisé par Serenicity

3. gestion des SI

3.1. détection d'attaque

3.2. optimisation des charges machines

3.3. optimisation data center

3.3.1. climatisation

3.3.2. consommation electrique

3.3.3. anticipation maintenance

3.3.4. anticipation hardware

3.4. detection des failles

3.4.1. applications mobiles

3.4.2. applications codées

3.5. optimisation IaaS,PaaS et SaaS

4. interaction vocale

4.1. transcription phrases prononcées

4.1.1. speech2text

4.1.2. Saisie vocale

4.1.3. Sous titrage automatique

4.1.3.1. Quasi temps reel

4.2. restitutions orales

4.2.1. text2speech

4.3. handicap

4.3.1. application pictogramme

4.3.2. traduction en LSF

4.3.3. saisie vocale de textes

4.4. mains sur une autre tâche

4.4.1. Formation technique

4.5. Traduction simultanée

4.5.1. Skype

4.6. exemples

4.6.1. chatbot

5. interaction textuelle

5.1. chatbot

5.2. utilise le traitement du langage naturel

5.2.1. compréhension

5.2.2. analyse sématique

6. reconnaissance d'image

6.1. Reconnaissance des faux diplômes

6.2. ecriture mansucrite

6.3. dessin

6.4. OCR

6.5. exemples

6.5.1. Jamboard Google

7. GRH/GPEC

7.1. recrutement

7.1.1. enseignants

7.1.1.1. en phase d'urgence

7.1.1.1.1. contractuels

7.1.2. cadres

7.1.2.1. par suivi de profil

7.2. formation initiale

7.3. formation continuée

7.3.1. offre de formation adaptée

7.3.2. suivi des compétences

7.3.2.1. badges

7.4. supervision/mentorat

7.4.1. appariement

7.4.1.1. mentor/enseignant

7.4.1.2. pair/pair

7.5. coaching des professeurs

8. indexation de contenus

8.1. automatique

8.1.1. images

8.1.2. textes

8.1.3. sons

8.1.4. vidéos

8.2. semi automatique

8.2.1. utilisant le renforcement

8.3. suggestion de compléments

8.4. enrichissement syllabus

8.5. exemples

8.5.1. PerfectMemory

9. moteurs de recherche

9.1. Delve sur 365

9.2. CloudSearch sur GSuite

10. traductions automatisées

10.1. sous titrage audio et video

10.1.1. accessibilité

10.2. exemples

10.2.1. Google Translate

10.2.2. Bing Translator

10.2.3. DeepL

11. résumés automatisés

11.1. exemples

11.1.1. SummarizeBot

12. correction de textes

12.1. Orthographe

12.2. Grammaire

12.3. traduction de mauvais français en bon français...

13. augmentation des documents

13.1. Exemples

13.1.1. Google Doc

13.1.1.1. Saisie vocale

13.1.1.2. Correction grammaticale

13.1.1.3. Ajout d’illustrations

13.1.1.4. Traduction

13.1.2. Google Sheet

13.1.2.1. Propose des formules

13.1.2.2. Propose des tris croisés

13.1.2.3. Propose des dataviz

13.1.2.4. Traduction

13.1.3. Google Slide

13.1.3.1. Saisie vocale des commentaires de diapositives

13.1.4. Excel

13.1.4.1. Saisie automatique de tableaux

13.1.4.2. à partir d'une photo

13.1.5. Outil de résolution d'équation

14. sémantisation des textes

14.1. nécessaires aux chatbots

14.2. évaluation de la richesse sémantique

14.3. Structure syntaxique

14.3.1. Intention

14.4. classification des textes

14.4.1. adaptive reading

14.4.1.1. faire progresser le lecteur

14.4.2. voir Lexile de

15. pilotage système

15.1. prediction de résultats

15.1.1. par cohorte

15.1.2. par établissement

15.1.3. par secteur

15.1.4. Exemples

15.1.4.1. Grande Bretagne (vu au Bett)

15.2. prediction RH

15.2.1. absences

15.2.1.1. Anticipation

15.2.2. remplacement

15.2.2.1. Anticipation

15.2.2.2. Optimisation

15.2.3. formation

15.2.4. Trajectoire carrieres

15.2.4.1. Voir orientation élèves !

15.3. Optimisation des EdT

15.4. Optimisation des mesures de carte scolaires

15.4.1. Ouverture

15.4.2. Fermeture

15.4.3. Transformation

15.5. repérage des pbs divers

15.5.1. syllabus

15.5.2. programme

15.5.3. activités

15.5.4. évaluations

15.5.5. adéquation compétences

15.6. Optimisation des ressources

15.6.1. Gestion des examens (oral)

15.6.1.1. Voir Nancy

16. apprentissage adaptatif

16.1. adaptation des activités

16.1.1. choix de l'activité suivante

16.1.2. parcours sur plusieurs séances

16.1.3. recherche équilibre

16.1.3.1. défi

16.1.3.1.1. suffisamment motivant

16.1.3.2. réussite probable

16.1.4. exemples

16.1.4.1. Kwyk

16.1.4.1.1. exercices de maths

16.1.4.2. Lalilo

16.1.4.2.1. apprentissage graphème/phonème

16.1.4.3. Glose

16.1.4.3.1. lecteur adaptative

16.2. adaptation des contenus

16.2.1. par recommandation

16.3. ancrage mémoriel

16.3.1. repérage du cycle d'oubli

16.3.2. adaptation du rythme de rappel

16.3.3. exemples

16.3.3.1. Wonoz

16.3.3.2. Orthodidacte

16.3.3.3. Bescherelles

16.3.3.4. Frantastique

17. évaluation adaptative

17.1. évaluation

17.1.1. prédictive

17.1.2. formative

17.1.2.1. éviter l'impuissance acquise

17.1.3. sommative

17.2. évaluation en continu

17.2.1. à partir des activités

17.2.2. sans évaluation sommative

17.2.3. raccourcissement des arbres

17.2.3.1. voir Pix

17.3. feedbacks

17.3.1. automatisés

17.3.1.1. proposés aux élèves

17.3.1.2. lien coaching élève

17.3.2. semi automatisés

17.3.2.1. proposés aux enseignants

17.4. Analyse des pratiques collaboratives

17.5. notation/évaluation

17.5.1. semi automatisée

17.5.2. automatisée

17.6. ré-orientation

17.6.1. explicabilité ??

17.6.2. voir Paces Grenoble

17.7. exemples

17.7.1. Pix

17.7.2. PACES Grenoble

17.7.3. ...

18. diagnostic décrochage

18.1. basé sur données de vie scolaire

18.1.1. retards et absences

18.1.2. commentaires

18.1.2.1. enseignants

18.1.2.2. vie scolaire

18.1.3. évolution des notes

18.1.4. implication dans des faits

18.1.4.1. comme auteur

18.1.4.2. comme victime

18.1.5. sanctions

18.1.6. passage infirmerie

18.1.6.1. attention donnée potentiellement sensible

18.2. suggestion de remédiation

18.2.1. basées sur les trajectoires antérieures d'élèves

19. détection d'attitude/comportements

19.1. attention et engagement

19.1.1. position

19.1.2. activité

19.1.2.1. Lecture

19.1.2.2. Production

19.1.3. expression du visage

19.1.3.1. Détection d’émotion

19.2. moyens

19.2.1. video

19.2.2. oculometrie

19.2.3. capteurs sur sièges

19.2.4. suivi des déplacements

19.2.4.1. comme dans le rugby

19.2.5. Analyse de texte

19.2.5.1. Détection d’émotion

19.3. pour

19.3.1. élèves

19.3.2. enseignants

19.3.2.1. supervision

20. enseigner l’IA !

20.1. Articulation big data

20.2. Articulation dataviz

20.3. Découverte des principes

20.4. Enjeux, espoirs et craintes

20.4.1. EMI

20.4.2. Culture numerique

20.4.3. scenarios de prospective

20.4.4. exemple de carte en atelier

20.5. Découverte et traitement des biais

20.5.1. MachineLearningForKids

20.5.2. Teachable Machine

20.6. Programmation de chatbot

20.6.1. complexité

20.6.1.1. Arbre de décision simple

20.6.1.2. Requête par appel de services

20.6.2. outils utilisables

20.6.2.1. SAP (ex recast.ai)

20.6.2.1.1. compte GitHub

20.6.2.1.2. gratuit en prototype

20.6.2.2. MachineLearningForKids

20.7. Programmation de deep learning

20.7.1. De type tensorflow.js

20.7.2. exemple sur

20.8. Apprentissage automatique

20.8.1. avec des robots

20.8.1.1. Alpha AI

21. diagnostic troubles divers

21.1. troubles

21.1.1. Dys

21.1.2. TSA

21.1.3. ...

21.2. Sur signaux faibles

21.3. identification à partir des traces d'activités

21.3.1. dont productions textuelles

21.3.2. dont productions orales

21.4. ...

22. coaching des élèves

22.1. comportements d'apprenants

22.1.1. organisation

22.1.1.1. procrastination

22.1.1.1.1. nudging

22.1.1.2. planification des tâches

22.1.1.3. mémorisaiton

22.1.1.3.1. courbe d'oubli

22.1.2. engagement

22.1.2.1. objectifs

22.1.2.2. nudging

22.1.3. vision du futur

22.1.3.1. orientation

22.1.3.2. engagement

22.1.4. anticipation décrochage

22.1.4.1. sur signaux faibles

22.2. orientation

22.2.1. trajectoires probables

22.2.1.1. choix possibles

22.2.1.2. mesures correctives

22.2.2. choix possibles

22.2.2.1. mesures correctives

23. appariements

23.1. appariement contenus

23.1.1. recommandation

23.1.2. video

23.1.2.1. Youtube

23.1.2.1.1. contenus apportés par des pairs

23.1.2.2. Netflix

23.1.2.2.1. conetnus apportés par des éditeurs

23.2. appariements individus

23.2.1. pairs pour travail en equipe

23.2.1.1. Entre élèves

23.2.1.2. Entre enseignants

23.2.2. mentor ou coach

23.2.2.1. Pour élèves

23.2.2.1.1. pair

23.2.2.1.2. enseignant

23.2.2.1.3. mentor

23.2.2.2. Pour enseignants

23.2.2.3. Pour cadres