Familles d'IA sur les projets suivis par DNE/TN2 déc 2020

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Familles d'IA sur les projets suivis par DNE/TN2 déc 2020 da Mind Map: Familles d'IA sur les projets suivis par DNE/TN2 déc 2020

1. reconnaissance d'image

1.1. finalités

1.1.1. classer une image

1.1.2. décrire une image

1.1.2.1. repérer des unités

1.1.2.2. décrire les unités

1.1.3. comparer une image

1.1.3.1. flashcard

1.1.3.2. portrait

1.2. utilisations

1.2.1. flashcard

1.2.1.1. détection

1.2.1.2. reconnaissance

1.2.2. reconnaisance de caractères manuscrits

1.2.2.1. même si inversés

1.2.3. eye tracking

1.2.3.1. pour mémoire

1.2.3.1.1. voir Lexplore

1.2.4. visages

1.2.4.1. pour mémoire

1.2.5. empreintes

1.2.5.1. pour mémoire

1.3. utilisé par

1.3.1. Captain Kelly

1.3.1.1. flashcard

1.3.2. Math IA

1.3.2.1. tracé de chiffre

1.4. données mobilisées

1.4.1. pour entrainer

1.4.1.1. données étiquetées anonymisées

1.4.1.2. attention si visage ou silhouette

1.4.2. en utilisation

1.4.2.1. capture de l'image

1.4.2.1.1. traitement local

1.4.2.1.2. traitement distant

2. analyse du geste

2.1. finalités

2.1.1. analyse du tracé (doigt/stylet)

2.1.1.1. dynamique

2.1.1.2. reconnaissance de caractère

2.1.1.3. dynamique du tracé

2.1.2. analyse du geste (video)

2.1.2.1. pour mémoire

2.1.2.2. par exemple "Show and tell" sur Alexa

2.1.3. oculométrie

2.1.3.1. par exemple Lexplore

2.1.4. utilisé pour la transcription de langage signé

2.2. utilisé par

2.2.1. Kaligo

2.2.1.1. analyse du geste graphique

2.2.2. MathIA

2.2.2.1. tracé des chiffres

2.3. données mobilisées

2.3.1. pour entrainer

2.3.1.1. analyse de tracés dynamiques

2.3.1.2. jeux anonymisés

2.3.2. en utilisation

2.3.2.1. analyse de tracés dynamiques

2.3.2.1.1. liée à chaque utilisateur

2.3.2.2. en local ?

2.3.2.3. utilisables pour amélioration du modèle

2.3.2.3.1. après anonymisation

2.3.3. risques

2.3.3.1. graphologie -> biométrie

2.3.3.2. anonymisation des jeux de données d'entrainement

3. tableau de bord et visualisation

3.1. finalités

3.1.1. rendre visible

3.1.1.1. multidimensionnel

3.1.1.2. groupe

3.1.1.2.1. "clusters"

3.1.1.3. individu

3.1.1.3.1. position relative

3.1.1.3.2. prédiction d'évolution

3.1.2. par du regroupement (clustering)

3.1.2.1. de comportement

3.1.2.2. de résultats

3.1.3. prédire

3.1.3.1. des trajectoires

3.1.3.2. des résultats

3.1.4. prescrire

3.1.4.1. adaptation

3.1.4.1.1. moyen terme

3.1.4.1.2. long terme

3.1.4.2. actions spécifiques

3.1.4.3. suivi humain spécifique

3.2. support de

3.2.1. adaptation

3.2.2. recommandation

3.2.3. ...

3.3. utilisé par

3.3.1. Mathia

3.3.2. SmartEnseigno

3.3.3. AdaptivMaths

3.3.4. Lalilo

3.3.5. Kaligo

3.3.6. ...

3.4. données mobilisées

3.4.1. nature

3.4.1.1. traces d'activités

3.4.1.2. scores

3.4.1.3. parcours

3.4.2. pour entraîner

3.4.2.1. données sur des historiques si prédiction/prescrition

3.4.2.1.1. pseudonymisées

3.4.2.1.2. anonymisées

3.4.2.2. sinon pas d'entrainement

3.4.3. en utilisation

3.4.3.1. données issues du LRS

3.4.3.1.1. pseudonymisées

3.4.3.2. pour amélioration en continu

4. adaptation des situations d'apprentissage

4.1. finalités

4.1.1. recherche de la ZPD

4.1.1.1. court terme

4.1.2. mémorisation

4.1.2.1. moyen et long terme

4.1.3. adapter la gamification

4.1.3.1. motivation optimale

4.1.4. adapter le nudging

4.1.5. adapter les évaluations

4.1.5.1. voir Pix

4.2. technologie

4.2.1. locale

4.2.1.1. application

4.2.2. distante

4.3. support de

4.3.1. recommandation

4.3.2. dataviz et tableau de bord

4.4. données mobilisées

4.4.1. pour entrainer

4.4.1.1. traces des apprenants du passé

4.4.2. en utilisation

4.4.2.1. trace des apprenants utilisateurs

4.4.2.2. l'historique des traces de chaque utilisateur

5. "gamification"

5.1. finalités

5.1.1. maintenir l'engagement optimum de l'apprenant

5.1.1.1. Zone proximale de développement

5.1.2. prédire et prescrire

5.1.2.1. moyens adaptés

5.1.2.2. repérer le comportement de l'utilisateur

5.1.2.3. maintenir motivation

5.1.2.3.1. intrinsèque

5.1.2.3.2. extrinsèque

5.1.2.4. créer des situations

5.1.2.4.1. suffisament difficile

5.1.2.4.2. suffisamment facile

5.2. voir également

5.2.1. recommandation

5.2.2. nudging

5.3. utilisé par

5.3.1. Lalilo

5.4. données mobilisées

5.4.1. pour entrainer

5.4.1.1. hsitorique d'utilisation et de réussite

5.4.1.2. mise a jour en continu

5.4.2. en utilisation

5.4.2.1. traces dans le LRS

5.4.2.1.1. de type xAPI

5.4.2.1.2. de type Caliper

6. "coup de pouce" ou nudging

6.1. finalités

6.1.1. maintenir l'engagement optimum de l'apprenant

6.1.2. aider à agir dans une direction donnée

6.2. utilisé par

6.2.1. pour mémoire

6.3. données mobilisées

6.3.1. pour entrainer

6.3.1.1. evolution du modèle en temps réel

6.3.1.2. données d'utilisation

6.3.1.3. analyse multifactorielle des comportements

6.3.1.4. traces d'utilisation d"un service

6.3.1.5. analyse dans la durée

6.3.2. en utilisation

6.3.2.1. trace d'utilisation d'un service

6.3.2.2. "performance" de l'utilisateur

7. calcul de recommandations

7.1. finalités

7.1.1. court terme

7.1.1.1. prédire une activité

7.1.1.1.1. rejoint l'adaptation

7.1.2. moyen terme

7.1.2.1. recommander une ressource

7.1.2.1.1. pour réviser

7.1.2.1.2. pour approfondir

7.1.2.2. recommander une remédiation

7.1.2.2.1. pour revenir sur

7.1.2.3. recommander un rythme de travail

7.1.2.3.1. pour réviser

7.1.2.3.2. pour tenir le rythme

7.1.2.4. adapter la gamification

7.1.2.5. adapter les coups de pouce (nudge)

7.1.3. long terme

7.1.3.1. recommander une orientation

7.1.3.2. recommander une stratégie de révision

7.1.3.3. lutter contre le décrochage (churn)

7.2. support de

7.2.1. mémorisation

7.2.2. gamification

7.2.3. nudging

7.2.4. tableau de bord

7.3. utilisé par

7.3.1. SmartEnseigno

7.3.2. AdaptiveMaths

7.3.3. Lalilo

7.4. données mobilisées

7.4.1. pour entrainer

7.4.1.1. historique d'utilisation

7.4.1.2. anonymisées

7.4.2. en utilisation

7.4.2.1. traces par utilisateurs

7.4.2.2. pseudonymisées ou non

8. utilisations repérées par projets

8.1. P2IA

8.1.1. AdaptivMaths

8.1.1.1. tableau de bord

8.1.1.2. adaptation

8.1.1.3. recommandation ?

8.1.2. Kaligo

8.1.2.1. analyse du geste

8.1.2.1.1. écriture manuscrite

8.1.2.2. analyse vocale ?

8.1.3. Lalilo

8.1.3.1. analyse vocale

8.1.3.2. adaptation

8.1.3.3. gamification

8.1.3.4. nudging ?

8.1.4. MathIA

8.1.4.1. commande vocale

8.1.4.2. reconnaissance d'image

8.1.5. Navi

8.1.5.1. adaptation

8.1.5.2. recommandation ?

8.1.6. SmartEnseigno

8.1.6.1. adaptation

8.1.6.2. recommandation ?

8.2. hors P2IA

8.2.1. Glose (EduUp)

8.2.1.1. analyse de la voix

8.2.1.1.1. fluence

8.2.1.2. recommandation

8.2.1.3. nudging ?

8.2.1.4. tableau de bord

8.2.2. Cantoo Scribe (EduUp)

8.2.3. Learn Enjoy (EduUp)

8.2.4. Captain Kelly (TN1)

8.2.4.1. transcription vocale

8.2.4.1.1. pas d'analyse phonetique

8.2.4.2. analyse d'images

8.2.4.2.1. flashcard

8.2.5. Evolution des BRNE (TN1)

8.2.5.1. cycle 3 et 4

8.2.5.2. à venir cycle 2

8.2.5.3. à venir seconde

8.2.6. PIX

8.2.6.1. évaluation adaptative

8.2.7. Orientation (sup)

8.2.7.1. clustering

8.2.7.2. recommandation

8.2.7.3. chatbot

8.2.7.4. voir PIA

8.2.7.4.1. Graine d'avenir (Didask)

8.2.7.4.2. Charly's Quest (Hello charly)

8.2.7.4.3. MOSS Onisep

8.2.7.4.4. Human Roads

8.2.7.4.5. MyFuture

8.2.7.4.6. Oria (Digischool)

8.2.8. Chatbot Jules CNED

8.2.9. KWYK

8.2.10. Projet Voltaire

8.2.11. Equatio

8.2.11.1. transcription vocale de formules de maths

8.2.11.2. reconnaissance de formules de maths manuscrites

8.2.12. Bureautique

8.2.12.1. Office 365

8.2.12.2. Google Workspace

8.2.12.3. dictée vocale, transcription

8.2.12.4. correction

8.2.12.5. analyse de données

8.2.12.6. graphiques

8.2.12.7. résumé

8.2.12.8. creation de présentation

8.2.12.9. traduction

8.2.13. Filtrage Web

8.2.13.1. Witigo

8.2.13.2. Parents dans les parages

8.2.13.3. Block.si

8.2.14. Moteurs de recherche

8.2.14.1. Qwant (avec Bing)

8.2.14.2. Bing

8.2.14.3. Google Search engine

9. utilisations absentes dans les projets suivis par la DNE (pour le moment) ?

9.1. proctoring

9.2. biométrie

9.2.1. vocale

9.2.2. faciale

9.2.2.1. voir securité

9.2.3. palmaire

9.2.3.1. restaurant scolaire

9.3. reconnaissance de visage

9.3.1. sans reconnaissance faciale

9.3.2. comptage

9.3.3. port du masque

9.4. oculométrie

9.4.1. de type Lexplore

9.4.2. analyse du mouvement des yeux

9.5. prévention de l'attrition

9.6. recommandations

9.6.1. orientations

9.6.2. ressources

9.7. mentorat

9.7.1. coaching

9.7.2. voir aussi

9.7.2.1. recommandations adaptatives

9.7.2.2. nudge adaptative

9.7.2.3. ludification adaptative

9.8. protection des personnes

9.8.1. filtrage de contenus accédés

9.8.1.1. parentsdanslesparages (FR)

9.8.1.2. block.si (FR)

9.8.1.3. Witigo (FR)

9.8.1.4. différents du filtrage des moteurs de recherche

9.8.1.4.1. QwantJunior

9.8.1.4.2. SafeSearch sur Google Engine

9.8.1.4.3. Filtrage parental Bing

9.8.1.5. services etrangers

9.8.1.5.1. ? DNS Qwant(FR)

9.8.1.5.2. Cisco OpenDNS

9.8.1.5.3. GoGardian

9.8.1.5.4. SmoothWall

9.8.2. prévention du harcèlement

9.8.2.1. block.si (FR)

9.8.2.2. Witigo (FR)

9.8.2.3. Go Gardian

9.8.2.4. SmoothWall

9.8.3. anti-spam

9.8.4. anti-phising

9.9. gestion de la sécurité physique

9.9.1. surveillance sonore

9.9.1.1. sans biometrie

9.9.2. surveillance vidéo

9.9.2.1. avec biometrie

9.9.2.2. sans biometrie

9.9.3. identification

9.9.3.1. des élèves

9.9.3.2. des externes

9.10. prévention du plagiat

9.10.1. Compilatio (FR)

9.10.2. Scribbr (NL)

9.10.3. TurnitIn

9.10.4. Google Workplace Education enterprise

9.11. correction orthographique et grammaticale

9.11.1. services bureautiques

9.11.1.1. Google Workspace

9.11.1.2. Microsoft Office 365

9.11.2. Cordial Néo

9.11.3. NeuroSpell

9.12. assistance au feedback

9.12.1. WriQ

9.13. assistance à la préparation de séances

9.13.1. recommandation de progression

9.13.1.1. jeux de données de cahier journal

9.13.2. avec différneciation

9.13.3. recommandation de ressources

9.13.4. recommandation d'évaluation

9.13.4.1. voir Navi P2IA

9.14. transcription automatisée

9.14.1. Authôt

9.14.2. Youtube

9.14.2.1. sous titrage

9.15. évaluation adaptative

9.15.1. Pix

9.16. traduction en contexte scolaire

9.16.1. DeepL

9.16.2. Google Translate

9.16.3. Microsoft Bing Translator

9.16.4. NeuroSpell

9.16.4.1. du "mauvais" au bon français

9.17. assistance à la direction de l'établissement

9.17.1. aide à la recherche juridique

9.17.1.1. données académiques

9.17.1.2. données nationales

9.17.1.3. jurisprudence

9.17.1.4. moteur de recommandation

9.17.2. gestion de la sécurité

9.17.3. optimisation domotique

9.17.3.1. consommation electrique

9.17.3.2. chauffage

9.17.4. optimisation restauration

9.18. assistance à l'inspection

10. traitement vocal

10.1. finalité

10.1.1. TLN/ NLP

10.1.1.1. finalités

10.1.1.1.1. transcrire des paroles en texte

10.1.1.1.2. sans chercher à "donner du sens"

10.1.1.1.3. intègre de la correction

10.1.1.2. technologie

10.1.1.2.1. locale

10.1.1.2.2. distante

10.1.1.3. utilisé par

10.1.1.3.1. Equatio

10.1.1.4. données mobilisées

10.1.1.4.1. pour entrainer

10.1.1.4.2. en utilisation

10.1.2. analyse vocale

10.1.2.1. finalités

10.1.2.1.1. autres que la seule transcription

10.1.2.1.2. analyse

10.1.2.1.3. biométrie

10.1.2.2. technologie

10.1.2.2.1. locale

10.1.2.2.2. distante

10.1.2.3. utilisé par

10.1.2.3.1. Lalilo

10.1.2.3.2. Kaligo ?

10.1.2.3.3. Glose

10.1.2.4. données mobilisées

10.1.2.4.1. pour entrainer

10.1.2.4.2. en utilisation

10.1.3. synthèse vocale

10.1.3.1. finalités

10.1.3.1.1. vocaliser un texte

10.1.3.1.2. entretenir un dialogue

10.1.3.1.3. remplacer une voix

10.1.3.2. technologie

10.1.3.2.1. locale

10.1.3.2.2. distante

10.1.3.3. utilisé par

10.1.3.3.1. MathIA

10.1.3.3.2. Captain Kelly ??

10.1.3.4. données mobilisées

10.1.3.4.1. pour entrainer

10.1.3.4.2. en utilisation

10.2. technologie

10.3. utilisé par

10.3.1. Lalilo

10.3.1.1. analyse de fluence

10.3.2. Kaligo

10.3.2.1. analyse de fluence

10.3.3. pour mémoire

10.3.3.1. Glose édu

10.3.3.2. Lexplore

10.3.3.3. Fluency Tutor

10.3.3.4. VocaCoach (Fr)

10.3.3.5. ACapela

10.3.3.6. SoapBox Labs

10.3.3.6.1. avec Amplify

10.3.3.7. Read along

10.3.3.7.1. fluence

10.4. données mobilisées

10.4.1. en phase de R&D

10.4.2. en exploitation

11. traitement du langage naturel (TAL ou NLP en anglais)

11.1. finalité

11.1.1. donner du sens à un texte

11.1.1.1. intentions

11.1.1.2. énonciations

11.1.1.3. slots (paramètres de l'intention)

11.1.2. correction

11.1.2.1. grammaticale

11.1.2.2. orthographique

11.1.2.3. stylistique

11.1.3. traduction

11.1.4. résumé automatique

11.1.5. indexation

11.1.6. traitement vocal

11.1.6.1. voir ci dessous

11.2. technologie

11.2.1. locale

11.2.2. distante

11.2.3. classifieurs

11.3. utilisé par

11.3.1. Captain Kelly

11.3.2. Lalilo

11.3.3. Kaligo

11.3.4. MathIA ?

11.3.4.1. avec DeepSpeech

11.3.5. pour mémoire

11.3.5.1. transcription d'équation EquatIO

11.3.5.2. Cantoo Scribe

11.4. données mobilisées

11.4.1. pour entrainer

11.4.1.1. textes étiquetés

11.4.2. en utilisation

12. demander un droit d'édition pour la carte