Inteligencia de negocios

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Inteligencia de negocios 저자: Mind Map: Inteligencia de negocios

1. Aprovechamiento de Datos

1.1. Hoy en dia todo es datos, estamos en la era de la informacion, donde todo se almacena

1.2. Los negocios Guardan Muchos datos de sus Clientes por ejemplo. datos personales, en muchos lugares hay que registrarse. etc

1.3. El Proposito es tomar la informacion del usuario, para luego tomar futuras decisiones con respecta a ellos

1.4. Sirve para detectar fraude  o levantar un pedido de atencion

2. La Importacia de los Datos

2.1. Hay que prestar especial atencion a la informacion con la que se cuenta y a la oportunidad con que es suministrada.

2.2. Recuerden que muchos dicen que el que posee la informacion tiene el poder, esto ya no es cierto puesto que no importa quien la posea sino como se administre.

2.3. El tener mucha informacion no es sufciente para tomar decicones pues lo mas seguro es que no alcanse a conocerla toda por el tiempo.

2.4. Ventajas  sobre la competencia.

2.4.1. Hay que tener herramienta de ultima generacion o por lo menos a la vanguardia para que no se corra riesgo y posible perdidas de clientes

3. Porque las Empresas no realizan Mediciones

3.1. La Informacion de las empresas esta dispersas en diversas bases de datos

3.2. Se trabaja con varios sistemas transancionales como ERP

3.3. Para agrupar la informacion se vuelve una tarea tediosa y larga con el tiempo y la agrupacion de la informacion es estatica.

3.4. Se eleboran muchas hojas de excel

3.5. LA SOLUCION

3.5.1. Las Empresas Generan datos crudos obtenidos atravez de las facturas y ordenes de ejecucion

3.5.2. Los Informes confidenciales son aislados y estaticos

3.5.3. La generacion de Indicadores y la estructuracion de la informacion clave, permitira tener el conocimiento empresarial.

3.5.4. El conocimiento en la empresa le permitira tomar decisiones seguras, sismplificar la gestion, elevar la calidad de la informacion , estar siempre actualizados y reducir costos de fabricacion y en resumen generar deciciones rentables.

3.5.5. Ahorre tiempo y recursos, controle su presupuestos

3.5.6. Mejore su productividad, mejore su rentabilidad tomando decisiones seguras y rapidas, incremente su productibidad.

4. Business Intelligent

4.1. El cual indica como se trabaja, se recurre y se consolida la informacion de una empresa de forma Inteligente para tomar optimas decisiones y permitir la adecuada comunicacion entre los miembros de una empresa, asi como compradores, proveedores y otros negociantes.

4.2. Con la ayuda de la tecnologia se puede tener acceso a la informacion de toda la organizacion de manera practica eficiente y rapida para que toda las personas o usuarios de ella realicen todas sus actividades y por ende se vea beneficiada toda la organizacion.

4.3. No se pretende que la tecnologia reemplace a las personas lo que se quiere es que sean mas dinamicas y productivas de modo que sus tareas sean mas agradables y faciles de hacer sin embargo es indispensable que siempre exista un conocimiento y compromiso para poder administrar dicha informacion debido a que si no se tiene claro lo que se necesita no va a  hacer provechosa dicha actividad.

5. La Informatica  en los  Negocios

5.1. Los datos se almacena comprimidos en la memoria y asi se puede acceder a ellos desde cualquier lugar.

5.2. La Informacion de las ventas del negocio son monitoreadas en cualquier momento.

5.3. Se puede acceder a las ventas del negocio y enviar dicha informacion a los encargados.

5.4. Se gana mas tiempo para poder efectuar otras tareas atrazadas.

6. La Inteligencia de Negocio vendria hacer los metodos que se utiliza para sacar provecho y visualizar los datos

7. Mineria de Datos

7.1. Cuando se trata de muchos datos.

7.2. Hay empresas que se dedica especificamente a esto.

7.3. Para esto hay que saber de numeros ya que estos datos son solo numeros

7.4. Hay empresas que se dedican a sacar datos sociales ejemplo. rastrean las bases de datos de las redes sociales de los usuarios.

7.5. Metodos Automaticos.

7.5.1. Los metodos sacan los datos  en las redes sociales, en los videos que subimos ect.

7.5.2. Esto se hace de forma automatica sin intentar mirar especificamente lo que esta haciendo una persona.

7.6. Atravez de la mineria de datos  se extraen datos por medio de un diagnostico tanto como estudio  descriptivos como predictivos.

7.7. Se utiliza para investigar caso penales y civiles.

7.8. En politicas. da transparencia en la gestion a tomar decisiones en el futuro en un plan de gobierno.

7.9. En la naturaleza es la prediccion de desastres metereologico por medios de los datos acumulados uno puede predecir un tornados, terremotos ect.